El web scraping optimiza la recopilación de datos de los sitios web, lo que facilita el análisis de la competencia, la migración de contenido y el entrenamiento de aprendizaje automático. Si bien el scraping de datos públicos es legal, las empresas siguen endureciendo las restricciones.

Entonces, ¿es realmente un año nuevo, reglas nuevas ? En este artículo, lo explicaremos y compartiremos consejos prácticos para que estés a la vanguardia.

¿Qué hay en el horizonte?

La IA no es ningún secreto: su rápido desarrollo ha dado lugar a sistemas anti-scraping más inteligentes y adaptables. A medida que la IA avanza, los sistemas anti-bots se vuelven más agresivos. ¿El resultado? Los scrapers a menudo se topan con obstáculos inesperados.

La detección de bots impulsada por IA analiza patrones y comportamientos que los distinguen de los usuarios humanos, incluyendo factores como la actividad de la dirección IP, la velocidad de navegación, los movimientos del ratón y otras señales. Los algoritmos de IA pueden adaptarse a las técnicas que utilizan los bots. Como resultado, incluso cuando los scrapers cambian de táctica, como simular acciones humanas, la IA puede detectar patrones inusuales, activando CAPTCHAs o bloqueando la solicitud por completo. Además, la IA puede analizar una gama más amplia de fuentes de datos para identificar anomalías, como solicitudes frecuentes desde la misma IP en poco tiempo, lo cual es un signo común de scraping.

Otro aspecto son los CAPTCHA avanzados. Combinan múltiples capas de defensa, desde el reconocimiento de objetos y el análisis del comportamiento hasta el aprendizaje automático. Algunos sistemas combinan los CAPTCHA con la autenticación de dos factores (2FA). Esto significa que incluso si un bot supera un CAPTCHA, las capas de seguridad adicionales lo bloquearán. Algunos sitios web pueden integrar verificación biométrica o utilizar algoritmos criptográficos.

Se trata de una técnica que dificulta intencionalmente la lectura del código JavaScript. La ofuscación basada en JavaScript es un método en el que el código escrito en JavaScript se altera para hacerlo más complejo, lo que dificulta la extracción de datos por parte de los scrapers. A partir de 2025, la ofuscación podría formar parte de una estrategia antiscraping más integral, combinándose con CAPTCHA, detección de bots basada en IA y análisis de comportamiento para crear una defensa multicapa contra el scraping automatizado.

Si eres desarrollador y trabajas con una empresa que proporciona acceso a datos financieros, necesitarás una clave API que autenticará la solicitud y garantizará un acceso válido. OAuth y las claves API son dos métodos de autenticación comunes. Cuando un usuario inicia sesión en una aplicación con su cuenta de Google o Facebook, OAuth se utiliza para autorizar a la aplicación a acceder a su información de perfil o datos de redes sociales sin compartir su contraseña. Estos métodos seguirán siendo clave para que las empresas protejan los datos y mantengan la privacidad de los usuarios, a la vez que facilitan las colaboraciones con desarrolladores externos.

En 2025, las plataformas utilizarán huellas dactilares avanzadas y bloqueo de IP para evitar el scraping. Servicios como Netflix, Hulu y BBC iPlayer seguirán empleando geobloqueo, lo que dificultará que los scrapers accedan a contenido restringido. Para evitarlo, los proxies rotativos y las VPN serán imprescindibles, pero su gestión será más compleja.

¿Qué hay en el aspecto legal?

Uno de los factores más importantes que afectan el futuro del web scraping es el aumento de las leyes de privacidad de datos a nivel mundial. Los gobiernos están endureciendo las regulaciones sobre la recopilación, el procesamiento y el almacenamiento de datos personales.

El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la Unión Europea, por ejemplo, exige que las organizaciones obtengan el consentimiento explícito antes de recopilar datos personales. Esto ha afectado significativamente al web scraping, especialmente en sitios web que gestionan información personal.

Además, los acuerdos de Términos de Servicio (TdS) son cada vez más rigurosos, ya que numerosas plataformas prohíben claramente las actividades de scraping. Empresas como Amazon, Google e eBay han emprendido acciones legales contra los infractores, aplicando normas estrictas sobre el scraping de listados de productos, reseñas y datos exclusivos. En consecuencia, muchas empresas priorizan el cumplimiento de las leyes locales e internacionales por parte de las fuentes de datos de terceros.

Podrías pensar que extraer información sin permiso legal podría ofrecer beneficios a corto plazo, pero es importante pensarlo dos veces. Revisa siempre los Términos de Servicio y asegúrate de que tus acciones cumplan con las normas. Más vale prevenir que lamentar.

Ponga fin a los dolores de cabeza por raspaduras

Como puede ver, las reglas cambian constantemente, pero para cualquier profesional, esto no debería ser un problema. Aquí tiene algunas estrategias inteligentes para gestionar las crecientes dificultades del web scraping.

1. Lo primero es lo primero: rotar Residencial Proxies. Son direcciones IP únicas de dispositivos reales. Los sitios web rara vez detectan estos proxies, por lo que los usuarios pueden extraer datos sin bloqueos. El tráfico parece natural cuando se enruta a través de proxies residenciales. En DataImpulse, también puede probar De primera calidad Proxies residenciales con opciones de personalización completas.
2. Utilice solucionadores de CAPTCHA con IA. Estas herramientas incorporan algoritmos avanzados para resolver problemas complejos. En general, los solucionadores de IA pueden resolver CAPTCHA mediante capacidades mejoradas de reconocimiento y aprendizaje automático.
3. Cifre su tráfico. Considere usar TLS para conexiones seguras y utilice encabezados HTTP/2 para agilizar sus solicitudes.
4. Si es posible, utilice API oficiales para reducir los riesgos legales y minimizar la detección en lugar del raspado tradicional.
5. Establezca intervalos de solicitud aleatorios. Imite el comportamiento de navegación humano estableciendo intervalos aleatorios entre solicitudes.
6. Elija el scraping distribuido para tareas a gran escala. Ejecute scrapers en múltiples servidores en la nube o nodos de edge computing para equilibrar el tráfico y reducir las sospechas.
7. Utilice servidores proxy de ISP y móviles. Ofrecen mayor anonimato y son menos propensos a ser bloqueados (en comparación con los servidores proxy de centros de datos).
8. Implementar la suplantación de huellas dactilares. Modificar las huellas dactilares del navegador (agentes de usuario, canvas, WebGL, etc.).
9. Trabaje con expertos legales. Puede consultar con profesionales legales para comprender las posibles consecuencias del web scraping.

Uno de los consejos más importantes es asegurarse de cumplir las regulaciones GDPR (Reglamento General de Protección de Datos) o CCPA para evitar problemas legales.

Proxies para asegurar el futuro de su scraping

Entonces, ¿qué proxies deberías elegir para el web scraping? Las mejores opciones para un scraping fiable y eficiente son los proxies residenciales y móviles. Al usar IP de dispositivos auténticos, los proxies residenciales se integran con el tráfico web diario, lo que reduce la posibilidad de ser detectados por sistemas anti-scraping. Los proxies móviles usan IP de dispositivos móviles reales, que son aún más difíciles de rastrear y a menudo son ignorados por los sistemas anti-scraping. Estos proxies permiten distribuir el tráfico entre diferentes IP y ubicaciones.

Usar proxies no es suficiente. Recomendamos supervisar de cerca el estado de sus proxies. Supervise periódicamente su rendimiento para detectar problemas como tiempos de respuesta lentos, inclusión en listas negras o altas tasas de fallos. Este enfoque proactivo puede ayudar a evitar interrupciones que podrían obstaculizar sus operaciones de scraping.

Conclusión

El web scraping es una herramienta valiosa, pero aún presenta desafíos debido a los avances en IA y otros factores. Manténgase al día con los últimos desarrollos, adáptese a las nuevas reglas y utilice las herramientas y estrategias adecuadas. Esperamos que este artículo le ayude a gestionar los contratiempos del web scraping en 2025. Manténgase al tanto de DataImpulse 🚀