Web scraping hợp lý hóa việc thu thập dữ liệu từ các trang web, hỗ trợ phân tích đối thủ cạnh tranh, di chuyển nội dung và đào tạo máy học. Mặc dù việc thu thập dữ liệu công khai là hợp pháp, các doanh nghiệp vẫn tiếp tục thắt chặt các hạn chế.

Vậy, liệu năm mới có thực sự là năm mới, có quy tắc mới không? Trong bài viết này, chúng tôi sẽ phân tích và chia sẻ những mẹo thực tế giúp bạn luôn đi đầu.

Có gì sắp diễn ra?

AI không phải là bí mật - sự phát triển nhanh chóng của nó đã dẫn đến các hệ thống chống thu thập dữ liệu thông minh hơn, thích ứng hơn. Khi AI tiến bộ, các hệ thống chống bot trở nên hung hăng hơn. Kết quả là gì? Những kẻ thu thập dữ liệu thường gặp phải những rào cản bất ngờ.

Phát hiện bot được hỗ trợ bởi AI phân tích các mẫu và hành vi giúp bot khác biệt với người dùng, bao gồm các yếu tố như hoạt động của địa chỉ IP, tốc độ duyệt, chuyển động của chuột và các tín hiệu khác. Thuật toán AI có thể thích ứng với các kỹ thuật mà bot sử dụng. Do đó, ngay cả khi trình thu thập dữ liệu thay đổi chiến thuật - chẳng hạn như mô phỏng hành động của con người - AI vẫn có thể phát hiện ra các mẫu bất thường, kích hoạt CAPTCHA hoặc chặn hoàn toàn yêu cầu. Hơn nữa, AI có thể phân tích nhiều nguồn dữ liệu hơn để xác định các điểm bất thường, chẳng hạn như các yêu cầu thường xuyên từ cùng một IP trong thời gian ngắn, đây là dấu hiệu phổ biến của việc thu thập dữ liệu.

Một khía cạnh khác là CAPTCHA nâng cao. Chúng kết hợp nhiều lớp phòng thủ, từ nhận dạng đối tượng và phân tích hành vi đến học máy. Một số hệ thống kết hợp CAPTCHA với xác thực hai yếu tố (2FA). Điều đó có nghĩa là ngay cả khi bot bỏ qua thử thách CAPTCHA, các lớp bảo mật bổ sung sẽ chặn nó. Một số trang web có thể tích hợp xác minh sinh trắc học hoặc sử dụng câu đố mật mã.

Tiếp theo, đó là một kỹ thuật cố ý làm cho mã JavaScript khó đọc. Làm tối nghĩa dựa trên JavaScript là một phương pháp trong đó mã được viết bằng JavaScript được thay đổi để làm cho nó phức tạp hơn, khiến cho các trình thu thập dữ liệu khó trích xuất dữ liệu. Vào năm 2025 trở đi, làm tối nghĩa có thể trở thành một phần của chiến lược chống thu thập dữ liệu toàn diện hơn, kết hợp với CAPTCHA, phát hiện bot dựa trên AI và phân tích hành vi để tạo ra một lớp phòng thủ nhiều lớp chống lại việc thu thập dữ liệu tự động.

Nếu bạn là nhà phát triển làm việc với một công ty cung cấp quyền truy cập vào dữ liệu tài chính, bạn sẽ cần một khóa API, khóa này sẽ xác thực yêu cầu và đảm bảo quyền truy cập hợp lệ. OAuth và khóa API là hai phương pháp xác thực phổ biến. Khi người dùng đăng nhập vào ứng dụng thông qua tài khoản Google hoặc Facebook của họ, OAuth được sử dụng để cấp quyền cho ứng dụng truy cập thông tin hồ sơ hoặc dữ liệu phương tiện truyền thông xã hội của họ mà không cần chia sẻ mật khẩu. Các phương pháp này sẽ vẫn là chìa khóa để các doanh nghiệp bảo mật dữ liệu và duy trì quyền riêng tư của người dùng, đồng thời hỗ trợ quan hệ đối tác với nhà phát triển bên thứ ba.

Vào năm 2025, các nền tảng sẽ sử dụng dấu vân tay tiên tiến và chặn IP để ngăn chặn việc thu thập dữ liệu. Các dịch vụ như Netflix, Hulu và BBC iPlayer sẽ tiếp tục sử dụng chặn theo địa lý, khiến những kẻ thu thập dữ liệu khó truy cập vào nội dung bị hạn chế hơn. Để bỏ qua những điều này, proxy luân phiên và VPN sẽ là điều bắt buộc nhưng khó quản lý hơn.

Về mặt pháp lý thì sao?

Một trong những yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến tương lai của web scraping là sự gia tăng của luật bảo mật dữ liệu trên toàn thế giới. Các chính phủ đang thắt chặt các quy định về việc thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu cá nhân.

Ví dụ, Quy định bảo vệ dữ liệu chung (GDPR) tại Liên minh châu Âu yêu cầu các tổ chức phải có được sự đồng ý rõ ràng trước khi thu thập dữ liệu cá nhân. Điều này đã tác động đáng kể đến việc thu thập dữ liệu web, đặc biệt là đối với các trang web xử lý thông tin cá nhân.

Hơn nữa, các thỏa thuận về Điều khoản dịch vụ (ToS) ngày càng nghiêm ngặt hơn, vì nhiều nền tảng rõ ràng cấm các hoạt động thu thập dữ liệu. Các công ty như Amazon, Google và eBay đã có hành động pháp lý chống lại những người vi phạm, thực thi các quy tắc nghiêm ngặt xung quanh việc thu thập danh sách sản phẩm, đánh giá và dữ liệu độc quyền. Do đó, nhiều công ty đang ưu tiên tuân thủ các nguồn dữ liệu của bên thứ ba theo cả luật pháp địa phương và quốc tế.

Bạn có thể nghĩ rằng việc thu thập dữ liệu mà không có sự cho phép hợp pháp có thể mang lại lợi ích ngắn hạn, nhưng điều quan trọng là phải suy nghĩ kỹ. Luôn xem lại Điều khoản dịch vụ và đảm bảo hành động của bạn tuân thủ. Phòng bệnh hơn chữa bệnh.

Chấm dứt tình trạng đau đầu do cạo râu

Như bạn có thể thấy, các quy tắc liên tục thay đổi, nhưng đối với bất kỳ chuyên gia nào, đây không phải là vấn đề. Sau đây là một số chiến lược thông minh để quản lý những khó khăn ngày càng tăng trong việc trích xuất dữ liệu web.

1. Đầu tiên là đầu tiên - xoay vòng dân cư proxy. Chúng là IP duy nhất của các thiết bị thực. Các trang web hiếm khi phát hiện ra các proxy như vậy, vì vậy người dùng có thể thu thập dữ liệu mà không bị chặn. Lưu lượng truy cập xuất hiện tự nhiên khi được định tuyến qua proxy dân dụng. Tại DataImpulse, bạn cũng có thể kiểm tra Phần thưởng proxy dân dụng với đầy đủ tùy chọn tùy chỉnh.
2. Sử dụng trình giải CAPTCHA hỗ trợ AI. Các công cụ này kết hợp các thuật toán tiên tiến để giải các câu đố phức tạp. Nhìn chung, trình giải AI có thể xử lý CAPTCHA bằng cách sử dụng khả năng nhận dạng và học máy được cải thiện.
3. Mã hóa lưu lượng truy cập của bạn. Cân nhắc sử dụng TLS cho các kết nối an toàn và sử dụng tiêu đề HTTP/2 để tăng tốc các yêu cầu của bạn.
4. Nếu có thể, hãy sử dụng API chính thức để giảm thiểu rủi ro pháp lý và hạn chế tối đa việc phát hiện thay vì sử dụng phương pháp thu thập dữ liệu truyền thống.
5. Đặt khoảng thời gian yêu cầu ngẫu nhiên. Mô phỏng hành vi duyệt web của con người bằng cách đặt khoảng thời gian ngẫu nhiên giữa các yêu cầu.
6. Chọn scraping phân tán cho các tác vụ quy mô lớn. Chạy scraper trên nhiều máy chủ đám mây hoặc các nút điện toán biên để cân bằng lưu lượng và giảm nghi ngờ.
7. Sử dụng ISP và proxy di động. Chúng cung cấp tính ẩn danh tốt hơn và ít có khả năng bị chặn hơn (so với proxy trung tâm dữ liệu).
8. Triển khai giả mạo dấu vân tay. Sửa đổi dấu vân tay trình duyệt (tác nhân người dùng, canvas, WebGL, v.v.)
9. Làm việc với các chuyên gia pháp lý. Bạn có thể tham khảo ý kiến của các chuyên gia pháp lý để hiểu rõ những kết quả có thể xảy ra khi thu thập dữ liệu web.

Một trong những lời khuyên quan trọng nhất là hãy đảm bảo bạn tuân thủ các quy định của GDPR (Quy định bảo vệ dữ liệu chung) hoặc CCPA để tránh rắc rối pháp lý!

Proxy để bảo vệ tương lai cho việc thu thập dữ liệu của bạn

Vậy, bạn nên chọn proxy nào cho các tác vụ thu thập dữ liệu web? Các tùy chọn tốt nhất cho việc thu thập dữ liệu đáng tin cậy và hiệu quả là proxy dân dụng và proxy di động. Bằng cách sử dụng IP từ các thiết bị chính hãng, proxy dân dụng hòa trộn với lưu lượng truy cập web hàng ngày, giảm khả năng bị các hệ thống chống thu thập dữ liệu đánh dấu. Proxy di động sử dụng IP từ các thiết bị di động thực, thậm chí còn khó theo dõi hơn và thường bị các hệ thống chống thu thập dữ liệu bỏ qua. Các proxy này cho phép bạn phân tán lưu lượng truy cập trên các IP và vị trí khác nhau.

Chỉ sử dụng proxy là không đủ. Chúng tôi khuyên bạn nên theo dõi chặt chẽ tình trạng của proxy. Thường xuyên theo dõi hiệu suất của chúng để phát hiện các vấn đề như thời gian phản hồi chậm, danh sách đen hoặc tỷ lệ lỗi cao. Cách tiếp cận chủ động này có thể giúp tránh các gián đoạn có thể cản trở hoạt động thu thập dữ liệu của bạn.

Phần kết luận

Web scraping là một công cụ hữu ích, nhưng nó vẫn đi kèm với những thách thức do những tiến bộ của AI và các yếu tố khác. Hãy theo dõi tất cả các phát triển mới nhất, thích ứng với các quy tắc mới và tận dụng các công cụ và chiến lược phù hợp. Hy vọng bài viết này sẽ giúp bạn xử lý các sự cố web scraping trong năm 2025. Hãy theo dõi DataImpulse 🚀