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¿Cuánto tiempo pueden las empresas de IA mantener una tarifa de suscripción mensual de $ 20?por@neer-varshney
Nueva Historia

¿Cuánto tiempo pueden las empresas de IA mantener una tarifa de suscripción mensual de $ 20?

por Neer Varshney4m2025/04/02
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Demasiado Largo; Para Leer

Empresas de IA como OpenAI tienen dificultades para equilibrar los costes de suscripción y los precios basados en el uso. Mientras que DeepSeek afirma tener un margen de beneficio del 545 %, otras empresas se enfrentan al alto coste del uso de la GPU, lo que genera modelos de precios insostenibles. El futuro de los precios de la IA podría residir en modelos híbridos: una tarifa fija más pago por uso para funciones premium.
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Después de que GPT-3.5 se lanzó y ganó popularidad, OpenAI decidió establecer una tarifa de $20 que todos pagaríamos por una suscripción premium para obtener todo el acceso a la IA generativa que queramos.


¿Qué se tuvo en cuenta en estos cálculos? Es poco probable.


Era una tarifa estándar que los ejecutivos de OpenAI decidieron que sería adecuada para un producto basado en suscripción.


Otros, como Claude y Perplexity, se vieron obligados a seguir el ejemplo y quedarse con la cifra de 20 dólares, ya que ahora nadie pagaría ni un centavo más.


Excepto que resulta que los usuarios realmente querían aprovechar al máximo su dinero al pagar la suscripción y, con el uso, los costos de la GPU se han vuelto demasiado altos, lo que hace que la suscripción de 20 dólares sea una pérdida para las empresas de IA generativa.


OpenAI intentó corregir esto con una enorme suscripción de 200 dólares que otorgaba acceso de alto nivel a sus modelos de primer nivel, como o1 y o3, y a agentes de IA como Operator y Deep Research.


Sin embargo, Sam Altman reveló que el uso incluso en este nivel es tan alto que OpenAI simplemente no puede generar ganancias.



OpenAI marcó el estándar y todos los demás se vieron obligados a seguir su ejemplo.

La sorpresa de DeepSeek

En todo esto, DeepSeek reveló una sorpresa: que espera un margen de beneficio teórico del 545%.

Es teórico porque DeepSeek no tiene en cuenta el hecho de cobrar menos durante las horas de menor demanda, las diferencias en sus modelos y el hecho de que proporciona mucho acceso a través de la interfaz web en chat.deepseek.com y las aplicaciones móviles.


Entonces, ¿cómo logra DeepSeek obtener ganancias? Pues porque afirma usar GPU mucho más económicas en mucha menor cantidad. Además, cuenta con un equipo mucho más pequeño: aproximadamente 200 empleados, en comparación con los más de 2000 de OpenAI.


En cualquier caso, hablar de DeepSeek es un poco irrelevante debido a la falta de confianza en cómo suele llegar la información procedente de China. Sin embargo, es el proyecto más emocionante en dos frentes: su avance en el modelo de razonamiento, que sigue siendo inigualable, y su contribución a la filosofía del indiehacker y del código abierto.

¿Cuál es el precio justo a pagar por la IA?

El valor real para cualquier empresa o industria surge de la respuesta a una pregunta simple: ¿Los usuarios quieren pagar por su producto o servicio?


Los inversores de riesgo están invirtiendo miles de millones en el desarrollo de IA con la esperanza de obtener grandes beneficios. Que líderes como OpenAI tengan dificultades para encontrar el equilibrio entre costes e ingresos no es una buena señal.


Algunas industrias como Web3 están estancadas para siempre en esta zona de “industria en ciernes” y la IA no querrá estar en esta empresa.


Entonces ¿cómo se obtendría el beneficio?


Sam ahora está jugando con la idea de que tal vez paguemos a medida que usamos lo que consumimos.


No estoy seguro de dónde viene esa propuesta, pero creo que será un desastre si se implementa.


Esto no es muy diferente a cómo pagamos por las API de OpenAI cuando creamos nuestras propias aplicaciones, pero contar tokens no es la forma en que la gente quiere usar una aplicación de chat de IA para el consumidor final.

La mayoría de los usuarios de Gen AI no tienen idea de que WTF es un token LLM

La carga del "usuario intensivo"

El modelo de tarifa plana actualmente implementado puede ser perjudicial ahora, pero es posible que funcione a largo plazo.

¿Por qué lo preguntas?


Porque es probable que los primeros en adoptarlo también sean los usuarios más intensivos.


Para que una tarifa de suscripción fija pague dividendos, las empresas necesitan más consultas ocasionales y menos nerds de la IA como yo.


Una mejor solución podría ser mantener la suscripción de $20 con el acceso ilimitado a los modelos base existentes (GPT-4o, o3-mini, o3-mini-high, etc.) y brindar funciones premium limitadas, como 5 usos de investigación profunda o 3 indicaciones de GPT-4.5, con la capacidad de pagar por más a medida que avanza.


Un análisis rudimentario de cómo se compararían diferentes modelos de precios para OpenAI, generado con un script personalizado en Python.


El pago por uso tiene mucho sentido con una fuerte preferencia por los usuarios avanzados, que es el escenario probable en este momento. Con una adopción más amplia y un cambio de enfoque, es probable que se obtengan mejores resultados con una estructura de tarifa plana.


Cobrar $20 más por uso adicional resulta en una situación óptima, tanto para el usuario como para la empresa. Al menos, esa parece ser la tendencia actual.


Ése es el pensamiento que os dejo hoy.

¿Qué hay de nuevo?

  • La empresa matriz de Claude, Anthropic, harecaudado otros 3.500 millones de dólares en una ronda de financiación que la valora en unos impresionantes 61.500 millones de dólares.
  • OpenAI trae su modelo más “emocionalmente inteligente”, GPT-4.5, a los usuarios de Plus.
  • Deutsche Telekom lanza un " teléfono con IA " en colaboración con Perplexity. (Espero que no sea nada del otro mundo).
  • Amazon podría estar trabajando en su propio modelo de razonamiento híbrido, similar al que Claude lanzó recientemente en Sonnet 3.7.
  • CoreWeave, socio clave de Nvidia, que está en camino de una oferta pública inicial, ha adquirido la plataforma de desarrollo de inteligencia artificial Weights & Biases.