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AI 企業は月額 20 ドルのサブスクリプション料金をいつまで維持できるでしょうか?@neer-varshney
新しい歴史

AI 企業は月額 20 ドルのサブスクリプション料金をいつまで維持できるでしょうか?

Neer Varshney4m2025/04/02
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長すぎる; 読むには

OpenAI のような AI 企業は、サブスクリプション コストと使用量ベースの価格設定のバランスを取るのに苦労しています。DeepSeek は 545% の利益率を主張していますが、他の企業は GPU 使用コストの高さに直面しており、持続不可能な価格設定モデルにつながっています。AI の価格設定の将来は、定額料金とプレミアム機能の従量課金のハイブリッド モデルになるかもしれません。
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GPT-3.5が発売され、人気を得た後、OpenAIは私たちが望むすべての生成型AIアクセスを手に入れるためにプレミアムサブスクリプションのために20ドルの料金を支払うことにしました。


これらの計算に何が入ったのか? ほとんど不可能です。


これはOpenAI幹部がサブスクリプションベースの製品でうまくいくと決めた標準的な料金でした。


ClaudeやPerplexityのような他の人々は、20ドルの数字に固執することによってその手順に従うことを余儀なくされ、今では誰もそれ以上のペニーを支払うことはできませんでした。


Except, it turns out that users really wanted to make a bang for the buck when paying for the subscription and with the use, the GPU costs have been running too high -  making the 20 bucks subscription loss-making for generative AI companies.



OpenAIは、O1やo3などのトップレベルのモデルや、OperatorやDeep ResearchなどのAIエージェントへの高飛行アクセスを提供する200ドルのサブスクリプションでこれを修正しようとしました。


サム・アルトマンは、このレベルでさえ使用率が非常に高く、OpenAIは単に利益を出すことができないことを明らかにした。



OpenAIはバーを設定し、他の誰もがそれに従わなければならなかった。

The DeepSeek Surprise

これらすべてにおいて、DeepSeekは驚くべきことを明らかにし、理論的な利益率が545%であると予想している。

It is theoretical because DeepSeek is not accounting for charging less during non-peak hours, differences in its models, and the fact that it is providing a whole lot of access via the web interface on chat.deepseek.com and the mobile apps.

DeepSeekchat.deepseek.com


では、DeepSeekはどのようにして利益を生み出すことができるのでしょうか? なぜなら、より少ない量でより安価なGPUを使用していると主張しているからです。So, how is DeepSeek able to turn a profit?


いずれにせよ、DeepSeekについて話すのは、中国からの情報が通常どのように来るかという信頼の問題を理由に、少し混乱します。それにもかかわらず、これは2つの戦線で最もエキサイティングなプロジェクトです - 比類のない推論モデルにおけるその突破と、インディエハッカーとオープンソースの倫理への貢献です。

AIのための正しい価格は何ですか?

あらゆる企業や業界の実際の価値は、単純な質問に答えることによって生じます:ユーザーはあなたの製品やサービスのために支払いたいですか?


Venture Capitalists は、輝かしい収益を期待して、AI 開発に数十億ドルと数十億ドルを注ぎ込んでいます。


Web3のような一部の業界は永遠にこの「起きる産業」ゾーンに閉じ込められており、AIはこの会社にいることを望まないでしょう。


それでは、利益はどのように生じるのでしょうか?


サムは今、私たちが使っているものを買うと確実に支払うという考えで遊んでいます。


私は、その提案がどこから来ているのかはわからないが、実施すれば、それは災害になるだろうと期待している。


これは、OpenAI API の支払い方法とは異なりますが、トークンを数えることは、AI チャット アプリを使用したいとは限りません。

ほとんどのAIユーザーはWTFがLLMトークンであることを知りません

Most gen AI users have no clue WTF is a LLM token

The ‘Heavy User’ Burden

現在実装されているフラットフリーモデルは、今、苦しんでいるかもしれませんが、長期的に機能する可能性があります。

Why do you ask?



初期の採用者もまた、最も重いユーザーになる可能性があるからです。


配当を支払うための固定サブスクリプション手数料のために、企業はより多くの偶然的なクエリと私のようなAIネールを必要とします。


より良い解決策は、既存の無制限のベースモデルアクセス(GPT-4o、o3-mini、o3-mini-high、など)で20ドルのサブスクリプションを維持し、5つのDeep Research使用または3つのGPT-4.5プロンプトなどの限られたプレミアム機能を提供することです。


OpenAIのさまざまな価格モデルがどのように積み重ねられるかについての rudimentary analysis of how different pricing models would stack up for OpenAI, generated with a custom script in Python.


Pay-per-use は、当時の可能性のあるシナリオである電力利用者に対する大きな偏差で非常に意味があります。より広範な採用と変化する偏差で、あなたは平らな料金構造でより良い結果を得る可能性があります。


追加使用のために20ドルを加算し、ユーザーと企業の両方にとって最適なシナリオがあります。


That's the thought I leave you with today.

何が新しい?

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  • Deutsche Telekomは、Perplexityとのパートナーシップで「AI 電話」を立ち上げています。AI電話
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